τι είναι ένα LLM;
πώς «σκέφτεται» ένα chatbot;
Τι είναι τα Large Language Models (LLM), πώς «διαβάζουν» κείμενο σε tokens, πώς προβλέπουν την επόμενη λέξη, και πώς να γράφεις καλύτερα prompts. Στο τέλος δοκιμάσε τον δικό σου μίνι-προσομοιωτή LLM!
Διάβασε δισεκατομμύρια προτάσεις από βιβλία, ιστοσελίδες και άρθρα για να μάθει μοτίβα της γλώσσας.
Δεν «βλέπει» λέξεις όπως εμείς — το χωρίζει σε μικρά κομμάτια που λέγονται tokens.
Σε κάθε βήμα υπολογίζει πιθανότητες: «ποια λέξη είναι πιο πιθανό να έρθει μετά;»
Το πώς διατυπώνεις την ερώτησή σου (prompt) επηρεάζει δραστικά την ποιότητα της απάντησης.
Θεωρία: Πώς λειτουργεί ένα LLM
Άνοιξε κάθε κάρτα για να μάθεις μια βασική έννοια. Διάβασέ τες με τη σειρά — η κάθε μία χτίζει πάνω στην προηγούμενη.
Εργαστήριο Tokenizer
Γράψε μια πρόταση και δες πώς τη «βλέπει» ένα LLM — χωρισμένη σε tokens, όχι σε λέξεις! Κάθε χρώμα είναι διαφορετικό token.
Prompt Master
5 προκλήσεις. Σε κάθε μία, διάλεξε το prompt που θα έδινε το καλύτερο αποτέλεσμα από ένα LLM.
✍️ Πρακτική: Γράψε το δικό σου prompt
Σενάριο: Θέλεις ένα LLM να σου φτιάξει πρόγραμμα διαβάσματος 5 ημερών για τεστ Φυσικής. Γράψε ένα prompt όσο πιο καλό μπορείς — μετά έλεγξε τη λίστα!
Mini-LLM Προσομοιωτής
Ένα πραγματικό LLM δεν γράφει ολόκληρη την πρόταση μονομιάς. Διαλέγει μία λέξη τη φορά, με βάση πιθανότητες. Δοκίμασέ το!
🧠 Τι συμβαίνει εδώ;
Σε κάθε βήμα, το μοντέλο υπολογίζει μια πιθανότητα για κάθε πιθανή επόμενη λέξη, με βάση όσα «έμαθε» στην εκπαίδευσή του.
- Χαμηλό temperature (π.χ. 0.1–0.3): Το μοντέλο σχεδόν πάντα διαλέγει την πιο πιθανή λέξη → προβλέψιμο, «ασφαλές» κείμενο.
- Υψηλό temperature (π.χ. 1.0–1.5): Δίνει περισσότερες ευκαιρίες σε λιγότερο πιθανές λέξεις → πιο δημιουργικό, αλλά μπορεί να βγει ασυνάρτητο!
- Το πραγματικό ChatGPT/Claude κάνει ακριβώς αυτό, αλλά με δεκάδες χιλιάδες πιθανά tokens σε κάθε βήμα, όχι μόνο 4!
Κουίζ κατανόησης
10 ερωτήσεις για να ελέγξεις τι έμαθες. Μία σωστή απάντηση ξεκλειδώνει την επόμενη ερώτηση.
hallucination game
Θυμάσαι τις «παραισθήσεις» (hallucinations) από τη Θεωρία; Ένα LLM μπορεί να παράγει πληροφορίες που ακούγονται σίγουρες και σωστές, αλλά είναι λανθασμένες. Δες 10 προτάσεις σαν να τις έγραψε ένα AI chatbot — μερικές είναι αλήθεια, άλλες είναι «παραισθήσεις». Μπορείς να τις ξεχωρίσεις;